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边坡自动化监测

边坡的灾变是一个从缓慢量变到质变的过程,我们可以采用物联网监测技术对边坡的变形进行长期监测,通过大数据分析提前识别灾变前兆并进行预警。

在被监测的边坡上布设一系列智能传感器来监测边坡结构安全的相关数据,这些数据通过网络实时上传到云端,经系统分析与解算后,识别边坡的变化规律,实现提前预警。

典型案例

▋使用机器视觉智能测量仪


该高速公路全长约231千米,路线通过地貌单元为剥蚀中低丘陵区,地形起伏较大,自然坡度较高,地理条件复杂,为确保交通运输安全,对该高速公路沿线的4处边坡进行自动化监测。

1号边坡长约170米,坡率30-40°;2号边坡滑坡体宽约132米,长约145米,坡率30-35°;3号边坡长约30米,坡度50-60°;4号边坡长约300米,坡度30-40°。根据边坡结构特点,确定主要监测内容为深层水平位移、倾角、雨量、裂缝、沉降、水平位移。


监测系统自安装运行至今,设备运行稳定,对边坡的深层水平位移、倾角、雨量、裂缝、沉降及水平位移进行了实时监测,通过分析得出4处边坡总体处于健康状态,无明显的过大变形。



▋使用沉降倾角综合测量仪


浙江省某高速公路,路线全长约48km,路线沿途开挖高度超过30m的路堑高边坡有13处,其中总体风险评估为高度风险的有七处边坡。

新葡萄娱乐官网版对该工程的七处高度风险边坡做了自动化安全监测。采用沉降倾角综合测量仪进行表层位移监测。其中一处边坡坡高约42m,长度约260m,边坡共5级,按照等高线布设原则共布设5条测线,27个测点。

在每一条测线的起始端,选择一处相对稳定位置安装一个基准点,并布设太阳能供电系统和数据采集与传输系统。纵向按照不超过20米的间距布设测点,将所有测点和基准点采用水管、气管和线缆连接起来,并包裹保温材料,经过调试并设定采样频率后,系统进入工作状态。

现场数据采集与传输系统将所有测点的数据传输至云端,供管理人员进行数据查看和管理。

边坡七的自动化安全监测设备于2017年底安装完毕并开始监测工作,到2018年初该边坡现场出现滑坡事故。

此次边坡滑塌事件,同感云平台及时根据数据变化提升监测频率与预警等级,1月11日向施工单位及业主单位发出预警,提示其对边坡七采取应急措施,及时撤离现场人员与设施,最终该起滑坡事故并未造成人员伤亡及财产损失。

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新葡萄娱乐官网版边坡自动化监测解决方案

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